در چارچوب چارچوب team's ، يك كد عصبي ميتواند به عنوان كد كه يك تابع رياضي خاص را به حداكثر ميرساند تفسير شود . اين تابع - - و بنابراين ، كد عصبي به حداكثر رساندن آن - - به سه پارامتر بستگي دارد : نويز در سيگنال ، هدف يا وظيفه ( يعني اگر سيگنال براي پيشبيني آينده مورد استفاده قرار گيرد ) ، و پيچيدگي سيگنال كد گذاري شده . نظريههاي توصيفشده در بالا فقط براي محدوده خاصي از مقادير براي اين پارامترها معتبر هستند و كل فضاي پارامتر ممكن را پوشش نميدهند ، كه هنگام تلاش براي آزمودن آنها به طور تجربي ، مشكلاتي را ارايه ميدهد .
ممانعت از برگشت ورزشكاراني كه ضربه مغزي خورده اند | سرطان سرويكس و آندومتر | پخش زنده مغز | جام مقدس! | تشخيص زودهنگام اوتيسم | دارويي كه قبلا كاربرد داشت |
gasper Tkacik توضيح ميدهد : " وقتي شما محرك را براي حضور در نورونها انتخاب ميكنيد تا مدل خود را آزمايش كنيد، تشخيص بين يك نورون كه به طور كامل با نظريه مورد علاقه شما سازگار نيست و يا جايگزين كه در آن نظريه مورد علاقه شما به سادگي ناقص است ، بسيار مشكل است . چارچوب يكپارچه ما اكنون ميتواند پيشبينيهاي لازم براي مقادير پارامتر كه بين پروندههاي مورد مطالعه قبلي قرار ميگيرند را ارايه دهد ."نظريه يكپارچه team's با اجازه دادن به نورونها براي داشتن اهداف كدگذاري " تركيبي " بر محدوديتهاي پيشين غلبه ميكند ؛ آنها بايد در يك مقوله كاملا ً مورد مطالعه قرار گيرند . به عنوان مثال ، نظريه جديد ميتواند موردي را پوشش دهد كه در آن نورونها به صورت انفرادي بسيار پر سر و صدا هستند اما هنوز بايد به طور موثر محركها را كدگذاري كنند . به طور كلي ، كدهاي عصبي بهينه را ميتوان بر روي يك زنجيره با توجه به مقادير پارامتر كه محدوديتهاي بهينگي را تعريف ميكنند ، قرار داد ، كه پديدههايي را توضيح ميدهد كه قبلا ً مشاهده شدهاند ، اما هيچ كدام از مدلهاي موجود توضيح داده نشده اند. براي اولين نويسنده ، متيو Chalk ، اين يكي از the contributions مقاله آنهاست : " بسياري از نظريات كه پيشبيني ميكنند در هنگام آزمايش انعطافپذيري دارند : يا نتيجه صحيح را پيشبيني كرده يا آن را پيشبيني ميكند . چيزي كه ما به آن نياز داريم و آنچه كه مقاله ما ارائه ميكند ، چارچوبها هستند كه ميتوانند فرضياتي براي انواع موقعيتها و فرضيات ايجاد كنند ."علاوه بر endowing كردن اين نظريه با انعطافپذيري بيشتر ، چارچوب آنها پيشبينيهاي لازم را براي انواع encoding عصبي ارايه ميدهد كه قبلا ً بررسي نشده بودند ، به عنوان مثال رمزگذاري كه هم پراكنده و هم پيشگويانه است . براي پيگيري تيوري ارايهشده در مقاله خود ، متيو Chalk براي آزمودن اين پيشبينيها و كمك به دستهبندي نورونها به عنوان كارآمد ، پيشگويانه و يا به عنوان تركيبي از اين اهداف كدگذاري طراحي شدهاست . در آزمايشگاه Olivier Marre's در موسسه World Vision در پاريس ، او بر شبكيه چشم تمركز دارد و در حال توسعه محركهاي بصري است كه نورونهاي شبكيهاي را فعال ميكند تا به بهترين شكل اهداف كدگذاري خود را آشكار كند .And can ميافزايد : " ايده چارچوببندي اين مشكل از نظر بهينهسازي ميتواند در هر نوع سيستم پردازش سيگنال مورد استفاده قرار گيرد ، و اين تقريب به ما اجازه ميدهد تا سيستمهايي را مطالعه كنيم كه به طور طبيعي توابع intractable داشته باشند .يافتهها پيامدهاي باليني مهمي دارند . گزارش پايين مربوط به نگرانيهاي اوتيسم توسط والدين سياهپوست ميتواند بر تواناييهاي ارائه دهندگان مراقبتهاي بهداشتي تاثير بگذارد تا كودكاني را شناسايي كنند كه به غربالگري و ارزيابي بيشتر نياز دارند .دكتر Rose Donohue ، يكي از نويسندگان تحقيق و نامزد دكتراي روانشناسي باليني در ايالت جورجيا ، گفت : " كاهش گزارش علايم ASD ممكن است در تشخيص زودهنگام يا تاخير در كودكان سياهپوست نقش داشته باشد ، چرا كه ارائه دهندگان خدمات بهداشتي اغلب به گزارش والدين در مورد رفتار معمول تكيه ميكنند " .
كاهش نرخ سكته | ضربان آريتمي قلب | دو روش درماني براي تومور مغزي | استفاده موفقيت آميز از تصويربرداري قلبي | مشاوره كنترل خشم و پرخاشگري | ازدواج در اسلام |